人工智能是近幾年來火熱異常的風口,經過幾年的發展,眾多人工智能創業企業在今年將面臨大考,其中AI+醫療則是人工智能領域最受關注,也是最具想象力的創新領域。

深度盤點 | 人工智能AI+醫療的 5 大前沿應用和 7 大最新進展!-醫療產業觀察

AI醫療領域當之無愧的明星“IBM沃森人工智能醫生”在今年卻噩耗頻頻,和安德森腫瘤中心分道揚鑣,又爆出關于AI醫生推薦的治療方法存在嚴重問題等罵聲一片。

本文深度盤點了目前最新的AI醫療5大前沿應用情況和7大最新進展。

AI+醫療 5 大最新前沿應用

1、AI技術輔助機器人手術

機器人技術已經開始逐漸應用于醫療領域,機器人可以分析術前醫療記錄中的數據,指導外科醫生在手術過程中使用哪些儀器和工具,從而將患者住院時間減少21%。

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一項涉及379名骨科患者的研究發現,與僅由外科醫生進行的手術相比,AI技術輔助機器人手術出現的并發癥數量少了5倍。

目前,機器人已經實現了在眼科手術上的應用,而最先進的手術機器人已經可以輔助醫生進行復雜的手術,其控制力比常規方法更強。

2、護理虛擬助手技術

從與患者互動到將患者引導至最有效的護理環境,護理虛擬助手技術每年可為醫療行業節省約200億美元。護理虛擬助手可以回答問題,監控病人并提供快速解決問題的方式。

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如今,護理虛擬助手技術的大多數應用可以讓患者和醫護人員在除到醫院就診之外進行定期溝通,以防止再次住院或不必要的醫院就診,其中有些更加先進的應用可以通過語音和AI技術來提供遠程健康檢查服務。

3、輔助臨床疾病診斷

使用AI技術對患者進行診斷工作目前還處于起步階段,然而現在已經出現了一些令人興奮的應用案例。

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斯坦福大學的研究團隊開發了一種檢測皮膚癌的AI算法,在和人類醫生的表現進行對比后,研究人員發現AI技術的準確率已經和人類醫生相當。百度研究院近日宣布,對其深度學習算法的早期測試結果表明,AI在識別乳腺癌轉移時的表現已經勝過人類。

英國政府于5月宣布,人工智能將幫助英國NHS國家醫療服務體系,來對處于癌癥早期階段的患者進行預測,從而在2033年之前,實現降低癌癥相關死亡率的目標。這些AI算法將檢查來自健康慈善機構、NHS等來源的患者醫療記錄、生活習慣和遺傳信息。

4、工作流和任務管理

AI可以影響醫療保健的另一種方式就是實現任務管理自動化。機器可以幫助醫生,護士等人員節省任務時間,據估計這可能會為醫療行業節省約180億美元。

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像語音文本轉換等相關技術可以幫助醫生為患者安排檢查、開藥和記錄圖表等??死蛱m診所利用IBM的人工智能Watson,幫助醫生提供個性化和高效的治療體驗。 Watson使用自然語言處理來分析數千篇醫學論文,從而給出最優的治療方案。

5、圖像識別分析

目前對于醫護人員來講,進行圖像分析是非常耗時的,然而AI技術能夠很好的解決這一難題。

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一個來自MIT的研究團隊開發了一種機器學習算法,能夠分析醫學3D圖像,和人類目前能達到的速度相比,AI算法要快1000倍之多,這種近乎實時的評估可以為正在手術的外科醫生提供關鍵的信息。

在非常復雜的醫療領域,人工智能工具可以支持人類醫生,從而提供更快的服務、診斷和數據分析,從而確定可能使某人易患某種疾病的趨勢或遺傳信息。

人工智能和機器學習技術不僅可以用于整個醫療行業,而且可以詳細到每一位患者,因為節省時間就意味著能夠拯救更多的生命。

AI+醫療 7 大最新進展

1、美國FDA批準全球首個AI醫療

美國FDA批準了Aidoc公司的AI產品,該產品能夠配合放射科醫生的工作,在頭部CT圖像中對急性顱內出血病例進行標記。這也是FDA批準的全球首個利用深度學習技術,協助放射科醫生進行分診工作的產品。

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Aidoc此次獲批的這款腦部產品,可以在患者接受掃描后直接對生成的醫學圖像進行分析,并將發現的可疑病例直接通知給放射科醫生,從而協助將那些緊急和可能危及生命的病例進行優先級排序。

2、AI醫療改進惡性腦瘤放化療

近日,來自MIT Media Lab的研究人員開發出了一個新型人工智能模型,將機器學習應用到現有的給藥方案上,在縮小腫瘤的同時找到盡可能最小的給藥劑量和頻率,最終發現最佳治療方案,改善患者生活質量。

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研究人員建立了一個由50名模擬膠質母細胞瘤患者組成的數據庫,為每個模擬患者進行了大約2萬次的訓練。研究人員在另外一組的50名新患者身上測試了這一AI模型。測試結果顯示,AI模型可以降低用藥的劑量和頻率,同時仍然可以縮小腫瘤。

3、’谷歌AI檢測眼疾準確率達94%

谷歌旗下DeepMind子公司、倫敦大學學院和Moorfields眼科醫院的研究人員利用深度學習技術開發了一種軟件,可以通過3D掃描識別出幾十種常見的眼部疾病,然后向患者推薦治療方案。

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這項研究的數據主要來自倫敦Moorfields眼科醫院歷史的患者掃描圖像,該系統在超過94%的病例中提出了正確的轉診建議,在相同的掃描圖像上,成績和頂級眼科專家一樣,甚至表現更優,而且速度更快。

但更大的突破是,該系統解決了人工智能黑箱問題。在這項研究中,DeepMind的系統可以識別50種左右的眼疾,并且證明它是依照光學相干斷層掃描(OCT)進行診斷,這對驗證人工智能技術的安全性和有效性十分重要。

4、AI助力研發抗衰老藥物

Buck老齡化研究所、Insilico Medicine和Juvenescence公司宣布成立Napa Therapeutics,以研發針對新型衰老相關靶標的藥物。Buck Institute是全球領先的完全專注于衰老研究以及消滅衰老相關疾病的研究中心之一。

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Insilico Medicine是一家人工智能公司,專注于推出一系列針對衰老領域的行業內垂直整合產品。Juvenescence 公司專注于研發延緩衰老性疾病的藥物。

5、加拿大批準腦血管分析AI軟件

腦血管成像分析領域的領導者iSchemaView宣布RAPID平臺已在加拿大獲得批準。RAPID平臺旨在為醫生提供快速,完全自動化,易于理解的成像,幫助腦血管疾?。ㄈ缰酗L)進行臨床決策。

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RAPID神經成像平臺為非造影CT,CT血管造影,CT灌注和MRI擴散和灌注研究產生高質量圖像。該軟件提供直觀且易于解釋的腦灌注成像實時視圖,允許醫生確定各種不同閾值的病變體積。

RAPID ASPECTS基于臨床驗證的機器學習算法,自動生成標準化打分,使醫生能夠輕松地了解患者缺血性變化的程度,輔助血栓切除術(凝塊去除)決策。

6、VisualDx發布皮膚檢測AI

醫學診斷及臨床決策支持工具供應商VisualDx宣布,開始對其新的人工智能產品——癥狀檢查應用程序Aysa進行beta測試。Aysa通過機器學習算法,為患者拍攝的皮膚照片提供實時分析結果。

VisualDx是一個診斷臨床決策支持系統,將臨床搜索與世界上120,000多種最佳醫學圖像的數據庫相結合,再加上專家提供的醫學知識,幫助診斷,治療,自我教育和患者溝通。

7、ActiGraph宣布數據管理部門

ActiGraph,為全球科學界提供醫療級可穿戴活動和睡眠監測解決方案的領先供應商,近日宣布成立一個新的科學事務和數據管理部門,支持學術和醫藥行業合作伙伴的科學合作,以推進基于高分辨率的原始數據開發有意義的臨床試驗終點。

在臨床試驗中,應用數字工具捕獲可量化的生物學和健康指標正在迅速增加。ActiGraph在這方面即將推出兩款新產品。